OpenAI ने GPT-5.4 मिनी और GPT-5.4 नैनो पेश किया

OpenAI ने GPT-5.4 Mini और GPT-5.4 Nano लॉन्च करके अपने छोटे मॉडल्स की रेंज को बढ़ा रहा है। कंपनी का कहना है, कि ये नए मॉडल्स अब तक के उसके सबसे काबिल और हल्के वर्ज़न्स हैं, और इन्हें कोडिंग, ऑटोमेशन और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो जैसे कामों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। इस अपडेट के साथ OpenAI सस्ते ChatGPT टियर्स—जिनमें Free और Go प्लान भी शामिल हैं, और भी बेहतर मॉडल परफ़ॉर्मेंस दे रहा है, यहाँ यूज़र्स अब 'Thinking' ऑप्शन के ज़रिए नया Mini मॉडल इस्तेमाल कर पाएँगे।

GPT-5.4 Mini और GPT-5.4 Nano का लॉन्च GPT-5.4 के रिलीज़ होने के कुछ ही समय बाद हुआ है। GPT-5.4 फ़िलहाल प्रोफ़ेशनल और डेवलपर वर्कलोड्स के लिए OpenAI का फ़्लैगशिप मॉडल है। जहाँ एक तरफ़ पूरा GPT-5.4 मॉडल ज़्यादा मुश्किल वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है, वहीं कंपनी का कहना है, कि ये नए, छोटे मॉडल्स उन कामों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जहाँ स्पीड और एफ़िशिएंसी ज़्यादा मायने रखती है।

नया GPT-5.4 Mini मॉडल, GPT-5 Mini की जगह लेता है, और कोडिंग, रीज़निंग, टूल के इस्तेमाल और मल्टीमॉडल समझ में सुधार लाता है। कहा जाता है, कि यह मॉडल पिछले Mini वर्ज़न से दोगुनी से भी ज़्यादा तेज़ी से काम करता है, और कई बेंचमार्क टेस्ट्स में इसकी परफ़ॉर्मेंस GPT-5.4 के काफ़ी करीब पहुँच जाती है। इस वजह से यह उन ऐप्स के लिए एकदम सही है, जहाँ स्पीड और एक्यूरेसी—दोनों ही ज़रूरी हैं, जैसे कि कोडिंग असिस्टेंट्स, चैटबॉट्स और ऐसे AI टूल्स जिन्हें रियल-टाइम में जवाब देना होता है।

दूसरा मॉडल GPT-5.4 Nano, GPT-5.4 फ़ैमिली का सबसे छोटा मॉडल है, और इसे आसान लेकिन बड़े पैमाने वाले कामों के लिए बनाया गया है। OpenAI का कहना है, कि Nano का इस्तेमाल क्लासिफ़िकेशन, रैंकिंग, डेटा निकालने और बैकग्राउंड ऑटोमेशन जैसे कामों के लिए किया जा सकता है। ऐसे वर्कफ़्लो में जहाँ कई AI एजेंट्स एक साथ काम करते हैं, Nano छोटे-मोटे सपोर्टिंग स्टेप्स को संभाल सकता है, जबकि बड़े मॉडल्स प्लानिंग और रीज़निंग का काम देखते हैं।

कहा जाता है, कि Mini और Nano, दोनों को OpenAI के 'सब-एजेंट वर्कफ़्लो' के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। इसमें कई AI मॉडल मिलकर एक ही काम पर काम करते हैं। उदाहरण के लिए एक बड़ा मॉडल यह तय कर सकता है, कि क्या करने की ज़रूरत है, जबकि छोटे मॉडल अलग-अलग काम करते हैं, जैसे फ़ाइलें खोजना, कोड जाँचना या डेटा निकालना। कंपनी के अनुसार यह तरीका लागत कम करने में मदद करता है, और रिस्पॉन्स टाइम को कम रखता है, जो डेवलपर टूल्स, कोडिंग असिस्टेंट और एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर में उपयोगी है।

OpenAI ने कहा कि GPT-5.4 Mini, GPT-5 Mini की तुलना में समान लेटेंसी लेवल पर बेहतर परफ़ॉर्म करता है। कुछ मामलों में यह पूरे GPT-5.4 मॉडल के काफ़ी करीब पहुँच जाता है, जबकि यह उससे ज़्यादा तेज़ी से चलता है। यह Mini को कोडिंग टूल्स और रियल-टाइम असिस्टेंट के लिए उपयुक्त बनाता है, जहाँ गति और सटीकता, दोनों की ज़रूरत होती है।

Availability:

उपलब्धता के मामले में GPT-5.4 Mini अब ChatGPT, API और Codex में उपलब्ध है, जबकि Nano मुख्य रूप से उन डेवलपर्स के लिए है, जो API का उपयोग करते हैं। ChatGPT में Free और Go यूज़र्स टूल्स मेनू में 'Thinking' विकल्प के ज़रिए Mini मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

डेवलपर्स के लिए Mini और Nano के API वर्शन टेक्स्ट और इमेज इनपुट, टूल का उपयोग, फ़ंक्शन कॉलिंग, फ़ाइल और वेब सर्च, और कंप्यूटर कार्यों को सपोर्ट करते हैं। OpenAI का कहना है, कि Mini, Codex में GPT-5.4 के कोटे का लगभग 30 प्रतिशत उपयोग करता है, जिससे आसान काम कम लागत पर किए जा सकते हैं।

OpenAI ने भारत के लिए अलग से कोई कीमत घोषित नहीं की है, लेकिन कंपनी का कहना है, कि Nano, GPT-5.4 लाइनअप में सबसे सस्ता मॉडल है, जबकि Mini की कीमत मुख्य GPT-5.4 मॉडल से कम है। इसका मतलब है, कि भारत में API का उपयोग करने वाले डेवलपर्स को कम रनिंग लागत देखने को मिलेगी, और Free तथा कम लागत वाले प्लान पर ChatGPT का उपयोग करने वाले यूज़र्स को बिना अपग्रेड किए बेहतर परफ़ॉर्मेंस मिलेगी।