Meta ने नया AI मॉडल 'Muse Spark' लॉन्च किया

Meta ने Muse Spark को रिलीज़ किया है, जो Meta Superintelligence Labs का पहला बड़ा लैंग्वेज मॉडल है। इसके साथ ही कंपनी की AI क्षमताओं के लिए एक नई दिशा की शुरुआत हुई है।

Muse Spark अब Meta AI असिस्टेंट की सबसे नई फ़ंक्शनैलिटी का आधार है, जिसे Meta AI ऐप और meta.ai प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए आम लोगों के लिए जारी किया गया है। यह Meta के लिए मॉडल डेवलपमेंट के एक चरणबद्ध तरीके की शुरुआत है, जिसमें Muse सीरीज़ की हर पीढ़ी को मॉडल स्केलिंग में धीरे-धीरे सुधार और बुनियादी बदलाव लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंपनी ने बताया कि Muse Spark के डेवलपमेंट में नौ महीने लगे, जिसके दौरान Meta Superintelligence Labs ने Meta के AI स्टैक को फिर से बनाया।

Muse Spark को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है, कि यह सवालों के तुरंत जवाब दे सके, और साथ ही विज्ञान, गणित और स्वास्थ्य सेवा से जुड़े सवालों को हल करने के लिए ज़रूरी जटिलता को भी बनाए रखे। यह आर्किटेक्चर परफॉर्मेंस एफिशिएंसी को बढ़ावा देता है, और आगे बनने वाले बड़े मॉडल्स के लिए बेस का काम करता है।

Muse Spark के लागू होने से Meta AI असिस्टेंट के काम करने के तरीके में बड़े बदलाव आए हैं। अब यूज़र्स एक ऐसे अपग्रेडेड असिस्टेंट के साथ इंटरैक्ट करते हैं, जो जवाब देने के अलग-अलग तरीकों के बीच स्विच कर सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है, कि उन्हें तुरंत जवाब चाहिए या फिर किसी विषय पर गहरी जानकारी।

इस सिस्टम के डिज़ाइन में पैरेलल वर्कफ़्लो शामिल हैं। यह एक ही पूछताछ के अलग-अलग पहलुओं को एक साथ मैनेज करने के लिए कई खास "सब-एजेंट" को बुला सकता है।

उदाहरण के लिए जब कोई फ़ैमिली हॉलिडे प्लान कर रहा हो, तो एक सब-एजेंट संभावित यात्रा कार्यक्रम तैयार कर सकता है, दूसरा आस-पास की जगहों की तुलना कर सकता है, और तीसरा बच्चों के लिए मज़ेदार गतिविधियों पर रिसर्च कर सकता है। हर सब-एजेंट मिलकर काम करता है, ताकि पूरी प्रक्रिया तेज़ी से पूरी हो सके।

इस अपडेट का एक अहम हिस्सा है, मल्टीमॉडल परसेप्शन की शुरुआत। म्यूज़ स्पार्क का मॉडल विज़ुअल डेटा के साथ-साथ टेक्स्ट-बेस्ड इनपुट को भी समझ और एनालाइज़ कर सकता है। मेटा के अनुसार इससे न्यूट्रिशनल जानकारी पाने के लिए प्रोडक्ट शेल्फ़ की फ़ोटो खींचना या मौजूद दूसरे ऑप्शन से तुलना करने के लिए आइटम स्कैन करना जैसे सिनेरियो मुमकिन हो जाते हैं।

कंपनी की रिपोर्ट है, कि यह मल्टीमॉडल कैपेसिटी म्यूज़ स्पार्क के मेटा के AI-इनेबल्ड ग्लासेस में इंटीग्रेशन के साथ वियरेबल डिवाइस तक बढ़ जाएगी, जिससे रियल-वर्ल्ड इमेज के आधार पर कॉन्टेक्स्चुअल रिस्पॉन्सिवनेस जुड़ जाएगी।

Meta ने इस रोलआउट में स्वास्थ्य से जुड़े कामों पर खास ध्यान दिया है। कंपनी की डेवलपमेंट टीम ने डॉक्टरों के साथ मिलकर काम किया है, ताकि Muse Spark स्वास्थ्य से जुड़े विषयों को बेहतर ढंग से संभाल सके—इसमें तस्वीरों और चार्ट से जानकारी निकालना भी शामिल है।

इसमें यह बताया गया कि हेल्थकेयर जानकारी के लिए AI पर लोगों की बढ़ती निर्भरता इन फ़ीचर्स को बढ़ावा देने वाला एक मुख्य कारण है।

हेल्थ और विज़ुअल प्रोसेसिंग के अलावा Muse Spark, Meta AI असिस्टेंट के अंदर विज़ुअल कोडिंग क्षमताओं को भी बेहतर बनाता है। यूज़र्स असिस्टेंट को कस्टम वेबसाइट, मिनी-गेम या डैशबोर्ड बनाने के लिए कह सकते हैं, इसके लिए वे कोड बनाने की उन क्षमताओं का इस्तेमाल कर सकते हैं, जिन्हें सीधे डिप्लॉय या शेयर करने के लिए बनाया गया है।

अपडेटेड Meta AI अनुभव में एक शॉपिंग मोड भी शामिल है, जो Meta प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद ब्रांड कंटेंट और क्रिएटर्स की सिफ़ारिशों का इस्तेमाल करता है। जब यूज़र प्रोडक्ट्स या ट्रेंड्स पर रिसर्च करते हैं, तो असिस्टेंट और भी जानकारी दे सकता है, जिसमें बड़ी कम्युनिटी या खास जगहों से परिचित लोकल लोगों के पोस्ट और इनसाइट्स शामिल हैं।

Muse Spark-पावर्ड सेवाओं की शुरुआत में यह सुविधा अभी सिर्फ़ यूनाइटेड स्टेट्स में उपलब्ध है, लेकिन आने वाले समय में इसे दूसरे देशों और प्लेटफ़ॉर्म—जैसे Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp, और ऊपर बताए गए AI चश्मों—तक भी बढ़ाया जाएगा।

Meta, Muse Spark की मुख्य टेक्नोलॉजी को एक प्राइवेट प्रीव्यू के तहत API के ज़रिए कुछ चुनिंदा पार्टनर्स के लिए भी उपलब्ध कराएगी, इसका मकसद भविष्य में इस मॉडल के नए वर्शन को ओपन-सोर्स बनाना है।

Meta ने कहा “हम पर्सनल सुपरइंटेलिजेंस की दिशा में काम कर रहे हैं, एक ऐसा AI जो न सिर्फ़ आपके सवालों के जवाब देता है, बल्कि आपकी दुनिया को सचमुच समझता है, क्योंकि यह उसी पर आधारित है।”

इस सोशल टेक्नोलॉजी कंपनी ने अपने रिस्क और सिक्योरिटी फ़्रेमवर्क में चल रहे सुधारों का भी ज़िक्र किया, जिसका मकसद इन AI सिस्टम के बढ़ने के साथ-साथ सुरक्षा और प्राइवेसी से जुड़ी चिंताओं को दूर करना है।

यह लॉन्च Meta के AI डेवलपमेंट रोडमैप में आगे के सुधारों के लिए एक आधार तैयार करता है, जिसमें कॉन्टेक्स्ट से जुड़ी सामग्री को बेहतर ढंग से शामिल करने की योजना है। उदाहरण के लिए Meta का लक्ष्य है, कि जैसे-जैसे Muse मॉडल सीरीज़ का विस्तार होगा, वह Reels, फ़ोटो और क्रिएटर्स की पोस्ट को सीधे AI-आधारित जवाबों में इंटीग्रेट करे।

Meta ने कहा कि वह तकनीकी सुधारों के साथ-साथ मॉडल की सुरक्षा और विश्वसनीयता से जुड़े फ़्रेमवर्क को भी लगातार बेहतर बनाती रहेगी।

पिछले महीने Meta ने Moltbook का अधिग्रहण किया, जो AI एजेंट्स के लिए बनाई गई एक सोशल नेटवर्किंग साइट है। इस अधिग्रहण के बाद Moltbook के संस्थापक Matt Schlicht और Ben Parr Meta Superintelligence Labs में शामिल हो गए।