OpenAI के पूर्व रिसर्चर गैब्रिएल पीटरसन ने 'Energy' लॉन्च किया है; AI मुश्किल कामों को ऑटोमेट करेगा।

पूर्व OpenAI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) रिसर्चर Gabriel Petersson ने एक नया AI स्टार्टअप Energy लॉन्च किया है। यह कंपनी AI की मदद से अलग-अलग कंप्यूटर एप्लिकेशन पर किए जाने वाले जटिल और कई चरणों वाले काम को ऑटोमेट करने पर ध्यान दे रही है।

Petersson ने LinkedIn पर कंपनी के लॉन्च की जानकारी साझा की। Gabriel Petersson ने बताया कि उन्होंने करीब तीन महीने पहले OpenAI छोड़ा था। उनके अनुसार, Energy एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो लंबे और कई चरणों में पूरे होने वाले कंप्यूटर कार्यों को आसान निर्देशों में बदलने का प्रयास करता है।

कंपनी का लक्ष्य ऐसे कामों को आसान बनाना है जिन्हें सामान्य तौर पर पूरा करने में कई दिन लग सकते हैं। Energy के अनुसार, ऐसे कार्यों को AI की सहायता से केवल कुछ घंटों में पूरा करने में मदद मिल सकती है।

Energy जटिल कंप्यूटर काम को आसान बनाने पर केंद्रित (Energy Aims to Simplify Complex Computer Work)

Energy का मूल विचार काफी सीधा है। यूजर को कंप्यूटर पर हर छोटे चरण को खुद करने के बजाय केवल यह बताना होगा कि वह आखिर में क्या परिणाम चाहता है।

इसके बाद सिस्टम अलग-अलग कनेक्टेड एप्लिकेशन से जरूरी जानकारी जुटा सकता है, आवश्यक कार्य कर सकता है और अंतिम परिणाम तैयार कर सकता है, जिसे यूजर बाद में देख और जांच सकता है।

बार-बार होने वाले कामों को ऑटोमेट करने की कोशिश (Automating Repetitive Workplace Tasks)

यह तरीका लोगों द्वारा अलग-अलग ऑफिस टूल्स के बीच जानकारी कॉपी करने, डेटा इकट्ठा करने और बार-बार दोहराए जाने वाले कार्यों में लगने वाले समय को कम करने के लिए तैयार किया गया है।

Energy खासतौर पर ऐसे प्रोफेशनल्स को ध्यान में रख रहा है जिनके रोजमर्रा के काम में कई डिजिटल प्लेटफॉर्म के बीच जानकारी और कार्यों का समन्वय करना पड़ता है।

AI ईमेल, फाइल और ऑफिस टूल्स को आपस में जोड़ता है (AI Connects Emails, Files and Workplace Tools)

Energy की वेबसाइट के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म कई लोकप्रिय workplace applications से जानकारी ले सकता है।

इनमें Gmail, Google Drive, Google Calendar, Slack और Microsoft Outlook जैसे टूल शामिल हैं।

जब यूजर अपने पसंदीदा ऐप्स को Energy से कनेक्ट करता है, तो प्लेटफॉर्म ईमेल, दस्तावेजों, बातचीत और अन्य संबंधित स्रोतों से जरूरी जानकारी जुटा सकता है। इसके बाद वह यूजर द्वारा दिए गए निर्देश के अनुसार संबंधित workflow को पूरा करने का प्रयास करता है।

यूजर के पास रहेगा डेटा और परमिशन का नियंत्रण (Users Retain Control Over Data Permissions)

कंपनी का कहना है कि यूजर्स यह तय कर सकते हैं कि कौन से एप्लिकेशन Energy से जुड़े होंगे। वे यह भी निर्धारित कर सकते हैं कि प्रत्येक कनेक्टेड टूल को किस प्रकार की जानकारी या सुविधाओं तक पहुंच दी जाएगी।

यह permission-based मॉडल AI को workplace data के साथ काम करने के दौरान यूजर को अधिक नियंत्रण देने के उद्देश्य से तैयार किया गया है।

Petersson AI के इस्तेमाल के अगले चरण पर कर रहे हैं फोकस (Petersson Targets the Next Stage of AI Adoption)

Gabriel Petersson का कहना है कि Energy AI के मौजूदा उपयोग और भविष्य में होने वाले बड़े पैमाने के इस्तेमाल के बीच मौजूद अंतर को कम करने की कोशिश कर रहा है।

उनका सवाल है कि क्या यह अंतर इसलिए मौजूद है क्योंकि मौजूदा AI उत्पाद workplace tasks के लिए पर्याप्त रूप से उपयोगी नहीं हैं या फिर यूजर्स अभी यह पूरी तरह नहीं समझ पाए हैं कि AI को अपने कामकाजी workflows में प्रभावी तरीके से कैसे शामिल किया जाए।

Energy इसी समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है। इसका उद्देश्य केवल AI से कोई टेक्स्ट लिखवाना या जानकारी हासिल करना नहीं है, बल्कि यूजर्स को बड़े और पूरे काम AI को सौंपने की सुविधा देना है।

Energy अलग-अलग AI मॉडल इस्तेमाल करने की सुविधा देता है (Energy Promotes AI Model Flexibility)

Energy की एक प्रमुख विशेषता इसका AI models को लेकर लचीला दृष्टिकोण है।

कंपनी के अनुसार, यूजर्स अपने काम के लिए अलग-अलग AI models का इस्तेमाल कर सकते हैं। यानी उन्हें केवल किसी एक AI model provider तक सीमित रहने की आवश्यकता नहीं होगी।

AI असिस्टेंट बनाना हुआ आसान (Simplified AI Assistant Creation)

Energy यूजर्स को AI assistants बनाने की सुविधा भी देता है। कंपनी का दावा है कि इसके लिए यूजर्स को memory, skills और अलग-अलग automations जैसी चीजों को मैन्युअली कॉन्फिगर करने की जरूरत नहीं होगी।

इससे कंपनियों और व्यक्तिगत यूजर्स के लिए ऐसे specialised AI assistants बनाना आसान हो सकता है जो बार-बार होने वाले खास workflows को संभाल सकें।

Founders और बिजनेस टीमों को ध्यान में रखकर बनाया गया Energy (Designed for Founders and Business Teams)

Energy मुख्य रूप से founders, operators और उन teams को टारगेट कर रहा है जिनकी जिम्मेदारियां कई workplace applications में फैली होती हैं।

ऐसे प्रोफेशनल्स को अक्सर अलग-अलग स्रोतों से जानकारी जुटाने, tasks को coordinate करने, emails और messages का follow-up करने तथा एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में data transfer करने में काफी समय लगाना पड़ता है।

Energy इन गतिविधियों के कुछ हिस्सों को AI की मदद से ऑटोमेट करना चाहता है, ताकि प्रोफेशनल्स अपना अधिक समय decision-making और strategic work पर लगा सकें।

AI को पूरे workflow का जिम्मा देने की कोशिश (Moving AI From Individual Tasks to Complete Workflows)

कंपनी की व्यापक सोच AI को केवल किसी एक task में मदद करने वाले टूल से आगे ले जाने की है।

Energy ऐसा सिस्टम बनाने की कोशिश कर रहा है जो पूरे workflow को समझ सके, जरूरी steps को पहचान सके और अलग-अलग software tools में कार्रवाई कर सके।

AI Workplace Automation Market में बढ़ रही प्रतिस्पर्धा (Competition Is Growing in the AI Workplace Market)

Energy ऐसे समय में बाजार में आया है जब workplace automation के लिए AI-based solutions की संख्या तेजी से बढ़ रही है।

कई कंपनियां ऐसे AI agents विकसित कर रही हैं जो software के साथ interact कर सकें, जानकारी खोज सकें, routine operations कर सकें और कई चरणों वाले processes को coordinate कर सकें।

Energy किन फीचर्स से अलग दिखना चाहता है? (Features Energy Says Differentiate It)

Energy के अनुसार, अलग-अलग AI models के साथ काम करने की सुविधा और AI assistant को आसानी से सेट करने का तरीका इसकी प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं।

कंपनी खुद को Cowork और ChatGPT Work जैसे workplace AI products के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए देखती है।

हालांकि, स्टार्टअप की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वह जटिल workflows को कितनी विश्वसनीयता से संभाल सकता है और इसके साथ user control, data security तथा accurate results को कितना बेहतर बनाए रखता है।

AI Agents अब सिर्फ सहायता तक सीमित नहीं (AI Agents Are Moving Beyond Simple Assistance)

Energy का लॉन्च AI उद्योग में हो रहे एक बड़े बदलाव को भी दिखाता है। AI industry अब धीरे-धीरे ऐसे agent-based systems की ओर बढ़ रही है जो केवल सवालों के जवाब देने या एक-एक task पूरा करने के बजाय पूरे उद्देश्य को समझकर कई actions कर सकें।

पारंपरिक AI applications में यूजर को अक्सर अलग-अलग tasks के लिए अलग instructions देने पड़ते हैं। इसके विपरीत, AI agents को इस तरह विकसित किया जा रहा है कि वे बड़े objective को समझें, जरूरी steps तय करें और अलग-अलग software tools में actions execute करें।

Energy इसी मॉडल को रोजमर्रा के professional work में लागू करने की कोशिश कर रहा है।

कर्मचारियों का समय बचाने की संभावना (Potential to Save Employees' Time)

यदि ऐसे systems प्रभावी तरीके से काम करते हैं, तो वे repetitive coordination और administrative tasks को कम कर सकते हैं।

इससे employees अपना अधिक समय analysis, planning, strategy और decision-making जैसे अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर खर्च कर सकते हैं।

Energy का AI-powered Work को लेकर विजन (Energy's Vision for AI-Powered Work)

Energy के जरिए Gabriel Petersson यह मानकर आगे बढ़ रहे हैं कि workplace AI का अगला चरण केवल individual tasks को पूरा करने तक सीमित नहीं रहेगा। इसके बजाय यूजर्स AI को पूरा outcome हासिल करने की जिम्मेदारी सौंप सकेंगे।

Connected applications, automated workflows और flexible AI models पर Energy का फोकस workplace automation की बढ़ती मांग को दर्शाता है।

जैसे-जैसे कंपनियां AI agents और automation को अपने कामकाज में शामिल कर रही हैं, Energy के सामने यह साबित करने की चुनौती होगी कि AI जटिल computer-based work को भरोसेमंद तरीके से संभाल सकता है।

साथ ही, लोगों के पास final results को review करने और महत्वपूर्ण actions पर नियंत्रण बनाए रखने की सुविधा भी जरूरी होगी।

निष्कर्ष (Conclusion)

पूर्व OpenAI रिसर्चर Gabriel Petersson द्वारा Energy का लॉन्च workplace AI automation की दिशा में बढ़ते बदलाव को दर्शाता है। यह स्टार्टअप कई अलग-अलग applications को जोड़कर multi-step computer tasks को ऑटोमेट करने का लक्ष्य रखता है।

Energy का उद्देश्य केवल AI से जानकारी या टेक्स्ट तैयार करवाना नहीं है। इसके बजाय प्लेटफॉर्म यूजर्स को पूरे workflows AI को सौंपने की सुविधा देने की कोशिश कर रहा है। Gmail, Google Drive, Google Calendar, Slack और Microsoft Outlook जैसे workplace tools से कनेक्ट होकर सिस्टम आवश्यक जानकारी जुटाने और संबंधित कार्यों को पूरा करने में मदद कर सकता है।

कंपनी का flexible AI model approach भी इसे workplace automation के तेजी से बढ़ते बाजार में अलग पहचान दिलाने की कोशिश है। इसके साथ ही user permissions और data access पर नियंत्रण बनाए रखने पर भी जोर दिया गया है।

यदि Energy अपने उद्देश्य के अनुसार जटिल workflows को विश्वसनीय तरीके से संभालने में सफल होता है, तो यह professionals को repetitive coordination से राहत देकर analysis, planning और decision-making जैसे उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर अधिक ध्यान देने में मदद कर सकता है। पूर्व OpenAI रिसर्चर की अगुवाई में Energy अब AI agent और productivity market में अपनी जगह बनाने की कोशिश करेगा।