Bosch ने अपने मैन्युफैक्चरिंग में जनरेटिव एआई पेश किया

जर्मनी में दो बॉश प्लांट में शुरुआती परियोजनाओं में जेनरेटिव एआई ऑप्टिकल निरीक्षण के लिए एआई समाधान विकसित करने और स्केल करने और मौजूदा एआई मॉडल को अनुकूलित करने के लिए सिंथेटिक छवियां बनाता है।

इससे एआई अनुप्रयोगों की योजना बनाने, लॉन्च करने और उन्हें बढ़ाने के लिए आवश्यक समय मौजूदा छह से बारह महीनों से घटकर केवल कुछ सप्ताह रह जाएगा। और सफल पायलटिंग के बाद सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने की यह सेवा सभी बॉश स्थानों पर पेश की जाएगी।

बॉश Bosch के लगभग आधे प्लांट पहले से ही अपने विनिर्माण कार्यों में एआई का उपयोग कर रहे हैं। जेनेरिक एआई की मदद से हम न केवल मौजूदा एआई समाधानों में सुधार कर रहे हैं, और बल्कि हम अपने वैश्विक विनिर्माण नेटवर्क में इस भविष्य की तकनीक के इष्टतम उपयोग के लिए नींव भी रख रहे हैं, स्टीफन हार्टुंग रॉबर्ट बॉश के प्रबंधन बोर्ड के अध्यक्ष Stefan Hartung Chairman of the Board of Management of Robert Bosch ने कहा।

प्लांट के आकार और उत्पादन के प्रकार के आधार पर एआई का उपयोग उत्पादकता लाभ और छह से सात-आंकड़ा लागत बचत - प्रति वर्ष और प्लांट्स प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। एआई में नवाचार की उत्कृष्ट क्षमता है, और यह मानव कार्य को और भी अधिक उत्पादक बना सकता है। एक विनिर्माण कंपनी स्थापित फैक्ट्री आउटफिटर और उद्योग 4.0 ट्रेंडसेटर के रूप में बॉश का लक्ष्य औद्योगिक एआई के विकास और अनुप्रयोग में अग्रणी भूमिका निभाना है।

बॉश पायलट प्लांट पहले से ही उत्पादन शेड्यूलिंग, निगरानी और नियंत्रण में एआई का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए हिल्डेशाइम के प्लांट में एआई-आधारित डेटा विश्लेषण ने नई लाइनों के उत्पादन रैंप-अप के दौरान चक्र के समय को 15 प्रतिशत तक कम करने में मदद की है। स्टटगार्ट-फ़्यूरबैक के प्लांट  में नए एल्गोरिदम ने घटक-परीक्षण प्रक्रियाओं को साढ़े तीन मिनट से घटाकर तीन मिनट कर दिया।

बॉश बोर्ड ऑफ मैनेजमेंट के सदस्य और मुख्य डिजिटल अधिकारी तंजा रूएकर्ट Tanja Rueckert Member of the Bosch Board of Management and Chief Digital Officer ने कहा "जेनरेटिव एआई के साथ अब हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में अगला कदम उठा रहे हैं, और आधुनिक विनिर्माण को एक नए स्तर पर आगे बढ़ा रहे हैं।"

इस प्रक्रिया में बॉश अपनी विशेषज्ञता पर निर्माण कर सकता है: जेनेरिक एआई के लिए सॉफ्टवेयर मॉडल बॉश अनुसंधान द्वारा विकसित किए गए थे, और अब बॉश कारखानों द्वारा क्षेत्र में कार्यान्वित किए जा रहे हैं। एक प्लांट विद्युत मोटर उत्पादन में तांबे के तारों के वेल्ड का विश्वसनीय रूप से निरीक्षण करने के लिए कृत्रिम रूप से उत्पन्न छवियों की एआई पद्धति का उपयोग करता है, जबकि दूसरा उच्च दबाव पंपों की गुणवत्ता आश्वासन पर ध्यान केंद्रित करता है।

फ़्यूरबैक प्लांट Feuerbach Plant ने पहले ईंधन-इंजेक्शन घटकों का मैन्युअल रूप से निरीक्षण किया था। उत्पादों की प्रकृति और जटिलता साथ ही उत्पादन लाइनों की संरचना में अंतर का मतलब था, कि न तो नियम-आधारित और न ही एआई-सहायता प्राप्त ऑप्टिकल निरीक्षण संभव था।

नया दृष्टिकोण एक स्केलेबल जेनरेटिव एआई Scalable Generative AI है, जो किसी उत्पाद के वेरिएंट और त्रुटि पैटर्न को पहचानता है, और उत्पादन प्रक्रिया में विभिन्न व्यवस्थाओं और अनुक्रमों को ध्यान में रखता है। यह बॉश अनुसंधान द्वारा विकसित एक फाउंडेशन मॉडल पर आधारित है, और बॉश विनिर्माण नेटवर्क से बड़े डेटा सेट द्वारा संचालित है। मॉडल को परिष्कृत करने और इसे ऑन-साइट अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित करने के लिए सिंथेटिक रूप से उत्पन्न डेटा का उपयोग किया जाता है। इससे एआई को स्वतंत्र रूप से घटकों का निरीक्षण करने में सक्षम बनाने की उम्मीद है, और केवल दृश्य निरीक्षकों को मामले प्रस्तुत करना जहां यह अनिश्चित है।

हिल्डेशाइम प्लांट Hildesheim Plant में इलेक्ट्रिक मोटर उत्पादन में पहले मानक प्रणालियों में प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए कृत्रिम रूप से उत्पन्न छवियों का सफलतापूर्वक उपयोग किया जा चुका है। मानव आँख कृत्रिम रूप से निर्मित छवियों को वास्तविक छवियों से अलग नहीं कर सकती। कि पारंपरिक तरीकों की तुलना में नए दृष्टिकोण के साथ परियोजना की अवधि छह महीने कम होगी, जिससे छह आंकड़े यूरो रेंज में वार्षिक उत्पादकता में वृद्धि होगी। बॉश ने एआई दृष्टिकोण को अन्य स्थानों पर विस्तारित करने की योजना बनाई है।

“एआई समाधान विकसित करने के हमारे काम में हम बॉश विनिर्माण नेटवर्क Bosch Manufacturing Network और इसके लगभग 230 संयंत्रों द्वारा पेश की गई क्षमता का दोहन कर रहे हैं। और हम नई तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। जेनेरिक एआई वैयक्तिकरण और स्केलिंग में सामंजस्य स्थापित करने में मदद करता है, तकनीक हमें दोनों दुनियाओं में सर्वश्रेष्ठ प्रदान करती है, एआई का उपयोग कारखानों को अधिक कुशल, अधिक उत्पादक और अधिक पर्यावरण-अनुकूल बना देगा।"

उदाहरण के लिए बॉश अनुसंधान ने एक एआई-आधारित प्रणाली विकसित की है, जो विनिर्माण प्रक्रिया में विसंगतियों और खराबी की पहचान करती है, और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार करती है। यह सॉफ़्टवेयर अब लगभग 50 बॉश प्लांट्स में उपयोग में है, जिसमें 2,000 से अधिक उत्पादन लाइनें जुड़ी हुई हैं। कई बॉश प्लांट घटकों के ऑप्टिकल निरीक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी उपयोग करते हैं। 20 से अधिक प्लांट मशीन विज़न एआई का उपयोग करते हैं, जो बॉश की विशेष प्रयोजन मशीनरी इकाई द्वारा डिज़ाइन किया गया एक समाधान है, जो सतहों पर खरोंच और छिलने और वेल्ड सीम में दोष जैसी कठिन विशेषताओं का पता लगाने में मदद करता है।