जेफ बेजोस, माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया ने ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप फिगर एआई इंक को समर्थन दिया

टेक्नॉलॉजी जगत के दिग्गज जेफ बेजोस, एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट एक ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप, फिगर एआई इंक में निवेश कर रहे हैं। ब्लूमबर्ग की रिपोर्टों के अनुसार, यह स्टार्टअप लगभग $675 मिलियन जुटाने के लिए फंडिंग दौर के बीच में है, जिससे कंपनी का मूल्य निवेश से पहले लगभग $2 बिलियन होगा।

निवेश विवरण: एक सहयोगी प्रयास Investment Details: A Collaborative Effort

जेफ बेजोस ने अपनी कंपनी एक्सप्लोर इन्वेस्टमेंट्स एलएलसी के माध्यम से फंडिंग राउंड में $100 मिलियन का भारी निवेश किया है। माइक्रोसॉफ्ट $95 मिलियन का योगदान दे रहा है, जबकि एनवीडिया और अमेज़ॅन डॉट कॉम इंक से संबद्ध फंड दोनों ही $50 मिलियन का योगदान दे रहे हैं।

टेक उद्योग के अन्य प्रमुख खिलाड़ी, जिनमें इंटेल कॉर्प की वेंचर कैपिटल शाखा और एलजी इनोटेक शामिल हैं, भी क्रमशः $25 मिलियन और $8.5 मिलियन के निवेश के साथ भाग ले रहे हैं।

सैमसंग का निवेश समूह $5 मिलियन का निवेश कर रहा है, और वेंचर फर्म पार्कवे वेंचर कैपिटल और एलाइन वेंचर्स क्रमशः $100 मिलियन और $90 मिलियन का निवेश कर रहे हैं। ओपनएआई, जिसने पहले फिगर को अधिग्रहण करने पर विचार किया था, $5 मिलियन का योगदान दे रहा है। $675 मिलियन का कुल वित्तपोषण फिगर एआई द्वारा मांगे गए शुरुआती लक्ष्य $500 मिलियन से अधिक है।

फिगर एआई का समर्थन कौन कर रहा है? Who is supporting Figure AI

फिगर एआई के पीछे निवेशकों का विविध समूह इस उभरते क्षेत्र में व्यापक रुचि को दर्शाता है। यहां प्रमुख निवेशकों का एक विवरण दिया गया है:

• जेफ बेजोस: Jeff Bezos प्रसिद्ध उद्यमी, अपनी निवेश फर्म एक्सप्लोर इन्वेस्टमेंट्स एलएलसी के माध्यम से $100 मिलियन का भारी निवेश किया।

• माइक्रोसॉफ्ट: Microsoft सॉफ्टवेयर दिग्गज ने $95 मिलियन का योगदान दिया, जो ह्यूमनॉइड रोबोटों की क्षमता में अपने विश्वास को प्रदर्शित करता है।

• एनवीडिया: Nvidia ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिटों के लिए प्रसिद्ध, एनवीडिया ने $50 मिलियन का निवेश किया, जो संभवतः उन्नत रोबोटिक्स के लिए आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति विकसित करने पर अपना ध्यान केंद्रित करता है।

• अमेज़ॅन से संबद्ध फंड: Amazon Affiliate Fund अपने मौजूदा कार्यों के साथ संभावित तालमेल को उजागर करते हुए, अमेज़ॅन से संबद्ध फंड ने भी $50 मिलियन का योगदान दिया।

फिगर एआई का विजन: खतरनाक कार्यों के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट

फिगर एआई अपने ह्यूमनॉइड रोबोट, फिगर 01 को विकसित करने में सबसे आगे है, जिसे मानवीय गतिविधियों की बारीकी से नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी इस अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग उन कार्यों के लिए करने की परिकल्पना करती है जिन्हें मनुष्यों के लिए खतरनाक माना जाता है, श्रम की कमी को दूर करता है और दक्षता बढ़ाता है।

फिगर 01 ने पहले ही उल्लेखनीय क्षमताएं प्रदर्शित की हैं, जैसे कि कॉफी बनाने की क्षमता। यह विकास टेक उद्योग में एक व्यापक रुझान के साथ तालमेल रखता है, जहां टेस्ला जैसी कंपनियां ऑप्टिमस नामक अपने ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित कर रही हैं, जो नाजुक वस्तुओं को संभालने और कपड़े तह करने जैसे कार्यों को करने में सक्षम हैं।

फिगर 01 की कुछ प्रमुख क्षमताओं में शामिल हैं:

• मानव जैसी गतिविधियां: Human-like activities यह रोबोट मानव जैसी गतिविधियों को करने में सक्षम है, जैसे कि चलना, दौड़ना और वस्तुओं को उठाना।

• वस्तुओं को पहचानना और उनका उपयोग करना: Recognizing and using objects यह रोबोट विभिन्न वस्तुओं को पहचान सकता है और उनका उपयोग कर सकता है, जैसे कि कप, बोतल और उपकरण।

• सीखना और अनुकूलन:Learning and Adaptation यह रोबोट अनुभव से सीख सकता है और समय के साथ अपने प्रदर्शन को बेहतर बना सकता है।

• सहयोगात्मक कार्य: collaborative work यह रोबोट अन्य रोबोटों और मनुष्यों के साथ सहयोगात्मक रूप से कार्य कर सकता है।

फिगर 01 की क्षमताओं का उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों में किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:

• खतरनाक या कठिन कार्यों को स्वचालित करना: Automating dangerous or difficult tasks यह रोबोट उन कार्यों को करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जो मनुष्यों के लिए खतरनाक या कठिन हैं, जैसे कि खतरनाक सामग्री को संभालना या ऊंचाइयों पर काम करना।

• उत्पादकता और दक्षता में सुधार Improve productivity and efficiency: यह रोबोट कार्यों को स्वचालित करके और मनुष्यों को अधिक रचनात्मक और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करके उत्पादकता और दक्षता में सुधार कर सकता है।

• जीवन की गुणवत्ता में सुधार: Improve quality of life यह रोबोट बुजुर्गों और विकलांग लोगों की सहायता करके जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।

फिगर 01 का विकास अभी भी प्रारंभिक चरण में है, लेकिन इसकी क्षमताएं रोबोटिक्स के भविष्य के लिए आशाजनक संभावनाओं का संकेत देती हैं।