गूगल ने जेमिनी 3 डीप थिंक पेश किया

Google एक बार फिर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर ज़ोर दे रहा है। इस टेक दिग्गज ने Gemini 3 Deep Think पेश किया है, जो एक एडवांस्ड रीजनिंग मोड है, और अब Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini ऐप में उपलब्ध है। यह फीचर Google की AI को गहरे एनालिटिकल, मल्टी-स्टेप रीजनिंग टास्क से निपटने में सक्षम बनाने की कोशिश में एक बड़ी छलांग है, इस तरह के काम आमतौर पर टॉप-टियर इंसानी प्रॉब्लम सॉल्वर्स के लिए रिज़र्व होते हैं।

इसे अपना "अब तक का सबसे एडवांस्ड रीजनिंग मोड" बताया गया है, Deep Think को गणित, लॉजिक और साइंस जैसे क्षेत्रों में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बनाया गया है, जो मुश्किल सवालों के ज़्यादा बेहतर और स्ट्रक्चर्ड जवाब देता है। Google का कहना है, कि यह Gemini इकोसिस्टम के लिए एक नया कदम है, जिसे रिसर्चर्स, प्रोफेशनल्स और किसी भी ऐसे व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे एक ऐसे AI की ज़रूरत है, जो सच में चीज़ों को सोच-समझकर कर सके।

Google का Gemini 3 Deep Think क्या है?

Google का दावा है, कि Gemini 3 Deep Think एक साथ कई लाइनों की रीजनिंग को प्रोसेस कर सकता है, जिससे यह सबसे सटीक या लॉजिकल सॉल्यूशन पर पहुंचने से पहले अलग-अलग संभावित सॉल्यूशन का पता लगा सकता है। कंपनी का कहना है, कि यह पैरेलल-प्रोसेसिंग अप्रोच Deep Think को पिछले वर्ज़न की तुलना में एक बड़ा फायदा देता है, खासकर मल्टी-स्टेप प्रॉब्लम से निपटने में जिनमें सटीकता और कॉन्टेक्स्ट को याद रखने की ज़रूरत होती है।

परफॉर्मेंस बेंचमार्क में सिस्टम ने कथित तौर पर पिछले AI रीजनिंग रिकॉर्ड तोड़ दिए हैं। बहुत मुश्किल "Humanity’s Last Exam" बेंचमार्क पर - बिना टूल इस्तेमाल किए एडवांस्ड रीजनिंग का एक टेस्ट - Gemini 3 Deep Think ने 41.0% स्कोर किया, जो पिछले सभी मॉडल से बेहतर है। जब इसे कोड एग्जीक्यूशन क्षमताओं के साथ जोड़ा गया, तो इसने ARC-AGI-2 पर 45.1% हासिल किया, जिसे Google ऑटोमेटेड लॉजिकल रीजनिंग में "एक अभूतपूर्व कदम" कहता है।

कंपनी ने कहा कि ये नतीजे जेमिनी 3 डीप थिंक को अब तक बनाया गया सबसे काबिल रीजनिंग सिस्टम साबित करते हैं। इस मॉडल की सफलता जेमिनी 2.5 डीप थिंक की नींव पर बनी है, जिसने इस साल की शुरुआत में इंटरनेशनल मैथमेटिकल ओलंपियाड और ICPC वर्ल्ड फाइनल्स जैसे इंटरनेशनल कॉम्पिटिशन में इंसानों जैसे नतीजे देकर सुर्खियां बटोरी थीं।

Google के अनुसार इसका मकसद चैट-बेस्ड AI से आगे बढ़कर ऐसे मॉडल बनाना है, जो असल दुनिया की साइंटिफिक और एनालिटिकल समस्याओं को हल कर सकें - ऐसे सिस्टम जो न सिर्फ सवालों के जवाब दे सकें, बल्कि यह भी समझा सकें कि वे जवाब सही क्यों हैं।

इसे कैसे एक्सेस करें और यह कैसे काम करता है?

जो लोग इसे आज़माना चाहते हैं, उनके लिए जेमिनी 3 डीप थिंक पहले से ही लाइव है। अल्ट्रा-टियर सब्सक्राइबर प्रॉम्प्ट बार में "डीप थिंक" ऑप्शन चुनकर और मॉडल के तौर पर जेमिनी 3 प्रो चुनकर इसे सीधे जेमिनी ऐप में एक्टिवेट कर सकते हैं। यह मोड सभी डिवाइस पर आसानी से काम करता है, जिससे यूज़र्स को आसान और बहुत ज़्यादा टेक्निकल सवालों पर इसकी गहरी रीजनिंग क्षमताओं को टेस्ट करने का मौका मिलता है।

ऑफिशियल जेमिनी अकाउंट ने इस रोलआउट की घोषणा की: “जेमिनी 3 डीप थिंक आ गया है। डीप थिंक हमारा सबसे एडवांस्ड रीजनिंग मोड है, जो आपको और भी ज़्यादा सोफिस्टिकेटेड आउटपुट देने के लिए एक साथ कई हाइपोथिसिस को एक्सप्लोर करता है।”

यह रिलीज़ ऐसे समय में AI रीजनिंग की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए Google की प्रतिबद्धता को मज़बूत करती है, जब इस क्षेत्र में कॉम्पिटिशन तेज़ हो रहा है। जेमिनी 3 खुद पिछले महीने ही कंपनी के फ्लैगशिप सिस्टम के तौर पर लॉन्च हुआ था, जिसने जेमिनी 2.5 प्रो के परफॉर्मेंस को पीछे छोड़ दिया था, जिसे पहले क्रिएटिव और प्रोफेशनल वर्कफ़्लो के लिए Google का सबसे काबिल मॉडल माना जाता था।

अब डीप थिंक के जुड़ने के साथ जेमिनी 3 का मकसद रिसर्चर्स, डेवलपर्स और स्टूडेंट्स के लिए एक इंटेलिजेंट को-पायलट के तौर पर काम करना है, जो मल्टी-स्टेप लॉजिक प्रॉब्लम या कंप्यूटेशनली इंटेंसिव काम से निपट रहे हैं।

इंडस्ट्री के जानकारों का मानना ​​है, कि यह अपडेट इस बात का संकेत है, कि Google, OpenAI, Anthropic और रीजनिंग-बेस्ड सिस्टम बनाने वाले दूसरे डेवलपर्स के साथ महीनों की कड़ी टक्कर के बाद AI इनोवेशन में अपनी लीडरशिप वापस पाना चाहता है। Deep Think के साथ Google यह साबित करने की कोशिश कर रहा है, कि AI का भविष्य सिर्फ़ टेक्स्ट या इमेज बनाने के बारे में नहीं होगा - यह असली स्ट्रक्चर्ड सोच के बारे में होगा।