इंडियन AI स्टार्टअप Sarvam AI ने हाल ही में Indus के साथ कंज्यूमर बैटलग्राउंड में एंट्री की है, यह एक नया चैट ऐप है, जो अब बीटा में उपलब्ध है। इस लॉन्च के साथ बैंगलोर की यह कंपनी OpenAI के ChatGPT और Google के Gemini के साथ सीधे मुकाबले में आ गई है, ऐसे मार्केट में जहां लोकल AI एक्सपीरियंस का पलड़ा भारी पड़ सकता है। जैसे-जैसे ग्लोबल AI दिग्गज भारत के बड़े यूज़र बेस पर कब्ज़ा करने की होड़ में हैं, सर्वम को उम्मीद है, कि भारतीय भाषाओं और कल्चरल कॉन्टेक्स्ट पर ट्रेंड किए गए देसी मॉडल वहां काम आएंगे जहां एक जैसा सॉल्यूशन कम पड़ जाता है।
भारत के सबसे उम्मीद जगाने वाले AI स्टार्टअप में से एक सर्वम AI कंज्यूमर के बीच अपनी जगह बना रहा है। कंपनी का नया इंडस चैट ऐप इस हफ्ते बीटा में लॉन्च हुआ, जिसने OpenAI और Google जैसे बड़े नामों से पहले से ही भरी हुई रिंग में अपनी जगह बना ली है। लेकिन सर्वम ChatGPT को पीछे छोड़ने की कोशिश नहीं कर रहा है, यह खास तौर पर भारत के मुश्किल भाषाई और कल्चरल माहौल के लिए कुछ बना रहा है।
इसकी टाइमिंग इससे ज़्यादा स्ट्रेटेजिक नहीं हो सकती थी। भारत ग्लोबल AI वॉर्स के लिए ग्राउंड ज़ीरो बन गया है, OpenAI इस इलाके में ज़बरदस्त ग्रोथ की रिपोर्ट कर रहा है, और Google लोकलाइज़्ड AI फीचर्स पर डबल ज़ोर दे रहा है। सर्वम का मानना है, कि कॉन्टेक्स्ट को समझना उतना ही ज़रूरी है, जितना कि रॉ कंप्यूटिंग पावर। जब आप 1.4 बिलियन लोगों के मार्केट को सर्विस दे रहे हैं, जो बहुत अलग-अलग कल्चरल कॉन्टेक्स्ट में दर्जनों भाषाएं बोलते हैं, तो मुख्य रूप से इंग्लिश डेटा पर ट्रेंड जेनेरिक AI असिस्टेंट अपनी लिमिटेशन दिखाने लगते हैं।
सर्वम अपनी शुरुआत से ही इस मोमेंट की ओर बढ़ रहा है। स्टार्टअप ने पहले अपना सर्वम 105B मॉडल रिलीज़ किया था, जिससे खुद को बड़े लैंग्वेज मॉडल डेवलपमेंट में एक सीरियस प्लेयर के तौर पर पोज़िशन किया। वह फाउंडेशन अब इंडस को पावर देता है, जिससे चैट ऐप को इंडियन भाषाओं को नेटिव फ्लूएंसी के साथ हैंडल करने की भाषाई समझ मिलती है, न कि मुश्किल ट्रांसलेशन लेयर्स के साथ। यह एक ऐसे AI के बीच का अंतर है, जो हिंदी शब्द-दर-शब्द ट्रांसलेट करता है, और एक ऐसा जो असल में हिंदी में सोचता है।
कॉम्पिटिशन का माहौल तेज़ी से बढ़ रहा है। OpenAI को भारत में बड़े पैमाने पर अपनाया गया है, जबकि Google, Android और Search के ज़रिए अपने मौजूदा दबदबे का फ़ायदा उठाकर Gemini इंटीग्रेशन को आगे बढ़ा रहा है। लेकिन दोनों कंपनियों को लोकल बारीकियों के हिसाब से ग्लोबल प्रोडक्ट्स को अपनाने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। Sarvam के साथ यह समस्या नहीं है, लोकलाइज़ेशन कोई बाद की बात नहीं है, यह पूरी स्ट्रैटेजी है।
इस लॉन्च को जो चीज़ खास तौर पर दिलचस्प बनाती है, वह है बीटा अप्रोच। एक शानदार पूरी रिलीज़ के बजाय Sarvam असली भारतीय यूज़ केस से डील करने वाले असली भारतीय यूज़र्स से यूज़र फ़ीडबैक इकट्ठा कर रहा है। यह दोहराई जाने वाली सोच एक ऐसे मार्केट में मैच्योरिटी का संकेत देती है, जहाँ बहुत सारे स्टार्टअप ज़्यादा वादे करते हैं, और कम देते हैं। बीटा पीरियड Sarvam को यह बेहतर बनाने का मौका देता है, कि Indus इंग्लिश और रीजनल भाषाओं के बीच कोड-स्विचिंग से लेकर कल्चरल रेफरेंस को समझने तक, जो वेस्टर्न-ट्रेंड मॉडल के बस की बात नहीं होगी, सब कुछ कैसे हैंडल करता है।
भारतीय AI स्टार्टअप इकोसिस्टम हाल ही में बहुत पॉपुलर हुआ है, जिसमें भारत-स्पेसिफिक AI सॉल्यूशन बनाने वाली कंपनियों में वेंचर कैपिटल आ रहा है। Sarvam दो बड़े ट्रेंड्स - ग्लोबल AI बूम और भारत का डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन के बीच के चौराहे पर है। इंडस्ट्री के अनुमान के मुताबिक देश का AI मार्केट 2025 तक $7.8 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, और एंटरप्राइज अपनाने के बाद कंज्यूमर एप्लीकेशन अगला फ्रंटियर हैं।
सर्वम के लिए इंडस लॉन्च वैलिडेशन और चैलेंज दोनों है। कंपनी ने साबित कर दिया है, कि वह कॉम्पिटिटिव AI मॉडल बना सकती है। अब उसे यह साबित करना है, कि वे मॉडल ऐसे मार्केट में कंज्यूमर का ध्यान खींच सकते हैं, जहाँ टेक जायंट्स के फ्री अल्टरनेटिव बस एक डाउनलोड दूर हैं। फायदा? वे जायंट्स लोकलाइजेशन पर पकड़ बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जबकि सर्वम ने पहले दिन से ही इसके लिए बनाया है।
बीटा रिलीज सर्वम को यह भी बताता है, कि इंडियन यूज़र्स असल में AI असिस्टेंट्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करना चाहते हैं, इस पर ज़रूरी डेटा इकट्ठा करने की स्थिति में है। क्या वे टेक्स्ट के बजाय वॉइस पसंद करते हैं? वे बातचीत के बीच में कितनी बार भाषा बदलते हैं? किस तरह की क्वेरी वेस्टर्न इस्तेमाल के पैटर्न से अलग होती हैं? यह इंटेलिजेंस सर्वम के लिए एक मोट बन सकती है, जिससे एक फीडबैक लूप बन सकता है, जहाँ बेहतर लोकलाइजेशन ज़्यादा यूज़र्स को खींचता है, जिससे बेहतर ट्रेनिंग डेटा बनता है, जिससे लोकलाइजेशन और बेहतर होता है।
आगे क्या होता है, यह शायद यूज़र रिसेप्शन और सर्वम की स्केल करने की क्षमता पर निर्भर करेगा। बड़े लैंग्वेज मॉडल चलाना महंगा है, और कंज्यूमर एप्लीकेशन कंप्यूट रिसोर्स तेज़ी से खर्च करते हैं। स्टार्टअप को अनगिनत रिसोर्स वाली कंपनियों के साथ मुकाबला करते हुए क्वालिटी और कॉस्ट-एफिशिएंसी में बैलेंस बनाना होगा। लेकिन ऐसे मार्केट में जहां कल्चरल फिट उतना ही मायने रखता है, जितना टेक्निकल काबिलियत, सर्वम के पास बड़ी कंपनियों के पूरी तरह से अडैप्ट होने से पहले बड़ी जगह बनाने का मौका है।
सर्वम AI का इंडस लॉन्च, भीड़-भाड़ वाले मार्केट में एंट्री करने वाले एक और चैट ऐप से कहीं ज़्यादा है। यह इस बात का टेस्ट है, कि क्या शुरू से बनाया गया लोकलाइज़्ड AI दुनिया के सबसे कॉम्प्लेक्स और सबसे तेज़ी से बढ़ते मार्केट में से एक में अडैप्टेड ग्लोबल प्रोडक्ट्स के साथ मुकाबला कर सकता है। इंडियन यूज़र्स के लिए इसका मतलब है, ज़्यादा चॉइस और शायद बेहतर AI असिस्टेंट। बड़ी AI इंडस्ट्री के लिए यह एक रिमाइंडर है कि इनोवेशन की अगली लहर शायद सिलिकॉन वैली के ग्लोबल लेवल पर स्केल करने से नहीं आएगी, बल्कि रीजनल प्लेयर्स से आएगी जो लोकल प्रॉब्लम्स को इतनी अच्छी तरह से सॉल्व करेंगे कि उनके अप्रोच नए स्टैंडर्ड बन जाएंगे। देखें कि यूज़र्स बीटा में इंडस पर कैसे रिस्पॉन्स देते हैं, वह फीडबैक हमें बताएगा कि इंडिया का AI फ्यूचर अडैप्टेड वेस्टर्न टेक्नोलॉजी जैसा ज़्यादा दिखता है, या देसी अल्टरनेटिव्स जैसा जो सच में उस मार्केट को समझते हैं, जिसकी वे सर्विस करते हैं।