Microsoft ने एंथ्रोपिक के मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल को अपनाकर अपनी AI क्षमताओं को बढ़ाने के लिए तैयार है, जो कई AI एजेंटों को अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने में सक्षम बनाएगा। इस पहल का उद्देश्य इन एजेंटों की मेमोरी क्षमताओं में सुधार करना और उनके वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना है। Microsoft बिल्ड 2025 सम्मेलन के दौरान घोषणा की उम्मीद है, जहाँ कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म पर इनोवेटिव एप्लिकेशन बनाने के लिए डेवलपर्स को सशक्त बनाने के उद्देश्य से विकास का प्रदर्शन करेगी।
Microsoft अपने AI चैटबॉट और बाहरी डेटा सोर्सेज के बीच बातचीत को स्टैन्डर्डाइज़ करने के लिए महत्वपूर्ण कदम उठा रहा है।
कंपनी के चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर केविन स्कॉट Kevin Scott के अनुसार फ़ोकस दो गुना है: कई AI एजेंटों को एक साथ काम करने में सक्षम बनाना और उनकी लॉन्ग-टर्म मेमोरी क्षमताओं को बढ़ाना। यह कदम Google Cloud और Azure जैसे विभिन्न थर्ड-पार्टी डेटा सोर्सेज से कनेक्ट होने पर AI सिस्टम के सामने आने वाली चुनौतियों के जवाब में उठाया गया है।
एंथ्रोपिक ने नवंबर 2024 में MCP को एक यूनिवर्सल, ओपन स्टैण्डर्ड के रूप में पेश किया। प्रोटोकॉल AI सिस्टम को विविध डेटा हब से जोड़ने में शामिल कम्प्लेक्सिटीज़ को संबोधित करता है, जो अक्सर विभिन्न प्रोटोकॉल के तहत काम करते हैं। डेटा रिट्रीवल प्रोसेस में एकरूपता की कमी से अनुमान समय और आउटपुट में असंगतता हो सकती है। MCP को लागू करके Microsoft का लक्ष्य एक कोहेसिव फ्रेमवर्क प्रदान करना है, जो AI सिस्टम को इन नॉलेज सोर्सेज से डेटा तक पहुँचने और उसे कुशलतापूर्वक प्रोसेस करने की अनुमति देता है।
स्कॉट ने विभिन्न कंपनियों द्वारा विकसित AI एजेंटों के बीच सहयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए इंडस्ट्री-वाइड स्टैंडर्ड्स को अपनाने के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने MCP के संभावित प्रभाव की तुलना 1990 के दशक के हाइपरटेक्स्ट प्रोटोकॉल से की, जिसने इंटरनेट के विस्तार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। "एजेंटिक वेब" को बढ़ावा देकर Microsoft एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है, जहाँ AI एजेंट सहजता से बातचीत कर सकें और जानकारी शेयर कर सकें, जिससे उनकी ओवरआल कार्यक्षमता बढ़े।
सहयोग को बेहतर बनाने के अलावा Microsoft अपने AI एजेंटों की मेमोरी क्षमताओं को बढ़ाने पर भी ध्यान केंद्रित कर रहा है। वर्तमान में अधिकांश सार्वजनिक रूप से उपलब्ध AI एजेंट केवल एक ही कार्य के लिए कॉन्टेक्स्ट बनाए रख सकते हैं, जो मल्टी-टर्न कन्वर्सेशन में उनकी प्रभावशीलता को सीमित करता है। जबकि कुछ एडवांस्ड टूल्स डिटेल्ड रेस्पॉन्सेस प्रदान कर सकते हैं, या वेब-बेस्ड टास्क को एक्सेक्यूट कर सकते हैं, उनमें अक्सर विभिन्न कार्यों के बीच निरंतरता की कमी होती है।
इन सीमाओं को संबोधित करने के लिए Microsoft संरचित पुनर्प्राप्ति वृद्धि नामक एक नया दृष्टिकोण विकसित कर रहा है। यह इनोवेटिव सिस्टम AI एजेंटों को बातचीत के दौरान प्रत्येक बातचीत से प्रासंगिक जानकारी निकालने में सक्षम बनाती है, जिससे उन्हें पूरे सत्र में संदर्भ बनाए रखने की अनुमति मिलती है। इस क्षमता से AI एजेंटों की उपयोगिता में उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है, जिससे वे विस्तारित बातचीत में काम्प्लेक्स टास्क को संभालने में अधिक कुशल बनेंगे।
इस नए दृष्टिकोण के बारे में विवरण साथ ही Microsoft अपने AI एजेंटों में MCP को कैसे लागू करने की योजना बना रहा है, अपकमिंग बिल्ड कॉन्फ्रेंस में पेश किए जाने की उम्मीद है। चूंकि टेक दिग्गज AI टेक्नोलॉजी की सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखते हैं, इसलिए MCP को अपनाना सहयोगी AI सिस्टम के विकास में एक महत्वपूर्ण क्षण को चिह्नित कर सकता है।