भारतीय उद्यमी सैम पशुपालक का नया AI मॉडल SKY-001, इंजीनियरिंग डिजाइन में करेगा मदद

भारतीय उद्यमी सैम पशुपालक की कंपनी Skyfall AI ने SKY-001 नाम का एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल पेश किया है। इसे इंजीनियरिंग और डिजाइन से जुड़े जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए तैयार किया गया है। कंपनी का दावा है कि यह मॉडल प्रमुख AI प्रणालियों के बराबर या उनसे बेहतर परिणाम दे सकता है, जबकि इसकी लागत काफी कम हो सकती है। कंपनी के अनुसार, कुछ इंजीनियरिंग कार्यों में इसकी लागत GPT-6 Astra की तुलना में लगभग 150 गुना कम हो सकती है।

इस मॉडल को विकसित करने में करीब 18 महीने लगे। SKY-001 का मुख्य ध्यान कंप्यूटर-एडेड डिजाइन (CAD) और बिल्डिंग इन्फॉर्मेशन मॉडलिंग (BIM) पर है। CAD का इस्तेमाल उत्पादों और उनके अलग-अलग हिस्सों के डिजिटल डिजाइन बनाने के लिए किया जाता है, जबकि BIM के माध्यम से इमारतों की संरचना और उनसे जुड़ी जानकारी का डिजिटल मॉडल तैयार किया जाता है।

सैम पशुपालक Sam Pasupalak ने सोशल मीडिया मंच X पर इस मॉडल की जानकारी साझा की। उन्होंने इसके प्रदर्शन की तुलना अन्य AI प्रणालियों से करने वाले कुछ परीक्षण परिणाम भी पेश किए। इनमें GPT-6 Astra का नाम भी शामिल है। हालांकि, इन नतीजों को Skyfall AI ने अपने परीक्षणों के आधार पर साझा किया है। अभी तक इन दावों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं हुई है। इसलिए वास्तविक उपयोग में मॉडल की क्षमता का आकलन करने के लिए आगे और परीक्षण जरूरी होंगे।

SKY-001 AI मॉडल कैसे काम करता है? (How Does the SKY-001 AI Model Work?)

कई AI प्रणालियां डिजाइन बनाने और जटिल उत्पादों के लिए कोड लिखने में सक्षम हैं। लेकिन किसी उत्पाद का पूरा और इस्तेमाल के योग्य इंजीनियरिंग डिजाइन तैयार करना केवल शुरुआती डिजाइन बनाने तक सीमित नहीं होता। इसमें अलग-अलग हिस्सों की संरचना, उनके बीच तालमेल और उन्हें सही तरीके से जोड़ने की प्रक्रिया को समझना भी जरूरी होता है।

SKY-001 इसी चुनौती को हल करने के लिए कई चरणों वाली डिजाइन प्रक्रिया अपनाता है। किसी पूरे प्रोजेक्ट को एक ही बार में तैयार करने के बजाय, यह काम को छोटे और व्यवस्थित हिस्सों में बांटने पर ध्यान देता है।

जटिल डिजाइन को छोटे हिस्सों में बांटना (Breaking Complex Designs into Smaller Parts)

किसी जटिल उत्पाद का डिजाइन तैयार करते समय SKY-001 सबसे पहले पूरी संरचना को अलग-अलग असेंबली और छोटे घटकों में बांटता है। इसके बाद यह तय करने की कोशिश करता है कि प्रत्येक हिस्से को किस तरह बनाया जाना चाहिए। इस प्रक्रिया में दृश्य रूपरेखाओं, स्केच और क्रमवार निर्माण निर्देशों का इस्तेमाल किया जाता है।

इस तरीके का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि उत्पाद के अलग-अलग हिस्से एक-दूसरे के साथ सही ढंग से काम करें और अंतिम डिजाइन में तालमेल बना रहे। इससे उन परियोजनाओं में मदद मिल सकती है, जिनमें कई घटकों को एक साथ जोड़कर एक पूरी संरचना तैयार करनी होती है।

इमारतों के डिजिटल मॉडल तैयार करने में उपयोग (Use in Building Information Modelling)

बिल्डिंग इन्फॉर्मेशन मॉडलिंग यानी BIM से जुड़े कार्यों में SKY-001 किसी इमारत की शुरुआती रूपरेखा से काम शुरू कर सकता है। इसके बाद वह इमारत की संरचना को अलग-अलग इकाइयों और कमरों में व्यवस्थित करने का प्रयास करता है।

Skyfall AI के अनुसार, किसी बड़े प्रोजेक्ट को छोटे चरणों में बांटने से मॉडल को सैकड़ों या हजारों चरणों वाले इंजीनियरिंग कार्यों को संभालने में मदद मिल सकती है। साथ ही, इससे अलग-अलग घटकों के बीच संबंध बनाए रखने में भी सहायता मिल सकती है।

SKY-001 बनाम GPT-6 Astra: लागत और प्रदर्शन की तुलना (SKY-001 vs GPT-6 Astra: Cost and Performance Comparison)

Skyfall AI के संस्थापक Sam Pasupalak का दावा है कि SKY-001 ने उनकी टीम द्वारा जांचे गए प्रमुख AI मॉडलों की तुलना में गति और लागत के मामले में बेहतर प्रदर्शन किया है। कंपनी के अनुसार, अलग-अलग मॉडलों और कार्यों के आधार पर SKY-001 की गति 51 से 125 गुना तक अधिक रही, जबकि इसकी लागत लगभग 150 से 210 गुना तक कम रही।

कंपनी द्वारा साझा किए गए CAD परीक्षण के नतीजे लागत में अंतर का एक उदाहरण प्रस्तुत करते हैं।

इन आंकड़ों के अनुसार, एक CAD नमूने पर GPT-6 Astra का इस्तेमाल करने की लागत SKY-001 की तुलना में 150 गुना अधिक थी। वहीं, डिजाइन की समानता मापने वाले IoU स्कोर में SKY-001 को 79.7 प्रतिशत और GPT-6 Astra को 79.1 प्रतिशत अंक मिले।

IoU स्कोर क्या होता है? (What Is an IoU Score?)

IoU यानी Intersection over Union एक ऐसा मापदंड है, जिसका इस्तेमाल किसी तैयार परिणाम और संदर्भ के लिए निर्धारित परिणाम के बीच समानता का आकलन करने में किया जाता है। डिजाइन से जुड़े परीक्षणों में यह बताने में मदद कर सकता है कि AI द्वारा तैयार किया गया डिजाइन अपेक्षित डिजाइन से कितना मेल खाता है।

हालांकि, इन आंकड़ों को समझते समय कुछ सावधानियां जरूरी हैं। ये परिणाम Skyfall AI द्वारा बताए गए विशिष्ट परीक्षणों पर आधारित हैं। इनके आधार पर यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता कि SKY-001 सभी प्रकार के कार्यों में सामान्य उद्देश्य वाले AI मॉडलों से बेहतर है। इसके प्रदर्शन और लागत संबंधी दावों की पुष्टि के लिए स्वतंत्र परीक्षण आवश्यक होंगे।

इंजीनियरिंग और निर्माण क्षेत्र के लिए क्यों महत्वपूर्ण है SKY-001? (Why Could SKY-001 Matter for Engineering and Construction?)

इंजीनियरिंग और निर्माण परियोजनाओं में अक्सर कई जटिल चरण, अलग-अलग घटक और बार-बार डिजाइन में बदलाव करने की जरूरत होती है। ऐसे में यदि AI प्रणालियां इन प्रक्रियाओं को प्रभावी ढंग से संभाल सकें, तो डिजाइन तैयार करने और उसमें सुधार करने में लगने वाला समय और खर्च कम हो सकता है।

SKY-001 का ध्यान CAD और BIM पर है। इस वजह से यह उत्पादों के इंजीनियरिंग डिजाइन, वास्तुकला और इमारतों की योजना बनाने जैसे कार्यों के लिए उपयोगी साबित हो सकता है। इसका चरणबद्ध तरीका उन परियोजनाओं में विशेष रूप से मददगार हो सकता है, जहां कई हिस्सों को एक-दूसरे के साथ सही ढंग से जोड़ना और पूरी संरचना में तालमेल बनाए रखना जरूरी होता है।

कंपनी द्वारा बताई गई कम लागत के कारण डिजाइन के कई विकल्प तैयार करना और उनमें बार-बार सुधार करना अधिक किफायती हो सकता है। फिर भी, वास्तविक लाभ इस बात पर निर्भर करेंगे कि यह मॉडल वास्तविक परियोजनाओं में कितना भरोसेमंद साबित होता है, मौजूदा सॉफ्टवेयर के साथ कितनी आसानी से काम करता है और पेशेवर इंजीनियरिंग मानकों को किस हद तक पूरा कर पाता है।

कौन हैं सैम पशुपालक? (Who Is Sam Pasupalak?)

सैम पशुपालक मूल रूप से ओडिशा के भुवनेश्वर से हैं और वर्तमान में अमेरिका के सैन फ्रांसिस्को में रहते हैं। वह Skyfall AI के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) हैं। उनकी कंपनी ने ही SKY-001 मॉडल विकसित किया है।

सैम पशुपालक ने वर्ष 2011 में कनाडा की University of Waterloo से गणित और कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री हासिल की। इसके बाद, वर्ष 2019 में उन्होंने London School of Economics से राजनीति विज्ञान और सरकार से संबंधित विषय में मास्टर डिग्री पूरी की। University of Waterloo में उनकी पढ़ाई के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रोबोटिक्स और मानव-कंप्यूटर संपर्क जैसे विषय भी शामिल थे।

Maluuba से Skyfall AI तक का सफर (From Maluuba to Skyfall AI)

Skyfall AI शुरू करने से पहले सैम पशुपालक ने वर्ष 2011 में Maluuba नामक AI अनुसंधान स्टार्टअप की सह-स्थापना की थी और उसके मुख्य कार्यकारी अधिकारी के रूप में काम किया था। यह कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और भाषा को समझने वाली तकनीकों पर केंद्रित थी। वर्ष 2017 में Microsoft ने Maluuba का अधिग्रहण कर लिया।

Maluuba में सैम पशुपालक ने शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की टीमों का नेतृत्व किया। वहां AI तकनीक के विकास से जुड़ा उनका अनुभव बाद में विशेष कार्यों के लिए AI मॉडल बनाने की दिशा में उनके काम का आधार बना। Skyfall AI के माध्यम से उनका ध्यान अब इंजीनियरिंग और डिजाइन जैसी विशिष्ट जरूरतों के लिए AI समाधान विकसित करने पर है।

निष्कर्ष (Conclusion)

Skyfall AI का SKY-001 मॉडल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ऐसे दृष्टिकोण को सामने लाता है, जिसमें सामान्य कार्यों के बजाय इंजीनियरिंग और डिजाइन से जुड़ी जटिल प्रक्रियाओं पर विशेष ध्यान दिया गया है। कंपनी के अनुसार, इसके परीक्षणों में मॉडल ने GPT-6 Astra के करीब CAD डिजाइन समानता स्कोर हासिल किया और इसकी लागत काफी कम रही।

हालांकि, ये परिणाम कंपनी द्वारा साझा किए गए आंकड़ों पर आधारित हैं और इनकी स्वतंत्र पुष्टि होना अभी बाकी है। वास्तविक इंजीनियरिंग और निर्माण परियोजनाओं में इसकी उपयोगिता जानने के लिए अधिक परीक्षण जरूरी होंगे। यदि भविष्य में इसके प्रदर्शन, विश्वसनीयता और लागत संबंधी दावे प्रमाणित होते हैं, तो SKY-001 जटिल डिजाइन कार्यों को अधिक किफायती बनाने में योगदान दे सकता है।