Google ने Translate Gemma की घोषणा की है, जो 55 भाषाओं में मल्टीलिंगुअल ट्रांसलेशन को सपोर्ट करने के लिए डिज़ाइन किए गए ओपन ट्रांसलेशन मॉडल का एक नया सूट है। Gemma 3 आर्किटेक्चर पर बना Translate Gemma उन रिसर्चर्स और डेवलपर्स के लिए है, जो क्लोज्ड, सिर्फ़ क्लाउड सिस्टम के बजाय कुशल, लोकल रूप से डिप्लॉय किए जा सकने वाले ट्रांसलेशन मॉडल चाहते हैं।
यह घोषणा Translate Gemma को ओपननेस, दक्षता और लोकल डिप्लॉयमेंट पर ध्यान केंद्रित करके ChatGPT की ट्रांसलेशन क्षमताओं सहित लोकप्रिय AI-संचालित ट्रांसलेशन टूल के साथ सीधे मुकाबले में लाती है।
Translate Gemma को तीन मॉडल साइज़ में रिलीज़ किया गया है — 4B, 12B, और 27B पैरामीटर — जो मोबाइल डिवाइस से लेकर क्लाउड डिप्लॉयमेंट तक के यूज़ केस को कवर करते हैं। Google के अनुसार मॉडल को दो-चरणों वाली प्रक्रिया का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, जो उच्च-गुणवत्ता वाले मानव और सिंथेटिक ट्रांसलेशन डेटा का उपयोग करके सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग को रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ जोड़ती है।
कंपनी का कहना है, कि ये मॉडल बेसलाइन Gemma मॉडल की तुलना में कम पैरामीटर का उपयोग करते हुए उच्च, मध्यम और निम्न-संसाधन भाषाओं में ट्रांसलेशन त्रुटि दर को कम करते हैं।
OpenAI के मॉडल के माध्यम से पेश किया गया ChatGPT का ट्रांसलेशन फीचर, त्वरित, बातचीत वाले ट्रांसलेशन के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन यह एक क्लोज्ड सिस्टम के रूप में काम करता है। Translate Gemma ओपन वेट्स की पेशकश करके एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है, जिसे डेवलपर्स डाउनलोड, जांच और फाइन-ट्यून कर सकते हैं।
इसका मतलब है, कि Translate Gemma डेटा को बाहरी सर्वर पर भेजे बिना डिवाइस, प्राइवेट सर्वर या खास हार्डवेयर सेटअप पर लोकल रूप से चल सकता है। संवेदनशील या कम कनेक्टिविटी वाले माहौल में काम करने वाली कंपनियों और रिसर्चर्स के लिए यह पोजीशनिंग सीधे ChatGPT के क्लाउड-बेस्ड ट्रांसलेशन वर्कफ़्लो से अलग है।
Translate Gemma 55 जांची गई भाषा जोड़ियों को सपोर्ट करता है, और भविष्य के एक्सपेरिमेंट के लिए लगभग 500 अतिरिक्त भाषा जोड़ियों पर इसे ट्रेन किया गया है। Google यह भी बताता है, कि मॉडल Gemma 3 से मल्टीमॉडल क्षमताओं को बनाए रखते हैं, जिससे अलग मल्टीमॉडल ट्रेनिंग के बिना इमेज के अंदर टेक्स्ट ट्रांसलेशन किया जा सकता है।
यह डेवलपर्स को सादे टेक्स्ट से परे ट्रांसलेशन के इस्तेमाल को बढ़ाने की अनुमति देता है, जिसमें इमेज-बेस्ड कंटेंट और डॉक्यूमेंट शामिल हैं।
Translate Gemma मॉडल Kaggle, Hugging Face, Google Colab और Vertex AI जैसे प्लेटफॉर्म के ज़रिए उपलब्ध हैं। Google ने ट्रेनिंग के तरीकों, बेंचमार्क और सपोर्टेड भाषाओं की डिटेल वाली एक टेक्निकल रिपोर्ट भी पब्लिश की है।
Translate Gemma के साथ Google ओपन ट्रांसलेशन मॉडल को मालिकाना AI ट्रांसलेशन टूल के एक प्रैक्टिकल विकल्प के रूप में पेश कर रहा है, जिससे डेवलपर्स को डिप्लॉयमेंट, कस्टमाइज़ेशन और डेटा हैंडलिंग पर ज़्यादा कंट्रोल मिलता है।