AI कंपनी एंथ्रोपिक ने भारत में अपने Claude मॉडल के लिए इन-कंट्री इंफरेंस In-Country Inference सुविधा शुरू कर दी है। यह सुविधा अमेज़न बेडरॉक Amazon Bedrock के माध्यम से उपलब्ध कराई गई है। इसके तहत भारत का कोई ग्राहक जब India endpoint के जरिए Claude को कोई prompt भेजता है, तो उसका prompt और Claude की ओर से मिलने वाला जवाब दोनों भारत में मौजूद सर्वरों पर ही process किए जाएंगे।
एंथ्रोपिक का यह कदम खास तौर पर उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण माना जा रहा है, जो डेटा के देश के भीतर ही रहने से जुड़े नियमों और सुरक्षा जरूरतों के कारण Generative AI को अपनाने में सावधानी बरत रही थीं। खासकर वित्तीय संस्थानों, सरकारी संगठनों और बड़े उद्यमों के लिए data residency एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है।
नई सुविधा के बाद इन संगठनों को Claude का इस्तेमाल करते समय यह भरोसा मिल सकता है कि उनके अनुरोध और मॉडल के जवाब को भारत के बाहर स्थित सर्वरों पर भेजने की जरूरत नहीं होगी।
सरल भाषा में समझें तो In-Country Inference का मतलब है कि AI मॉडल से जुड़ी processing उसी देश में हो, जहां से ग्राहक सेवा का इस्तेमाल कर रहा है।
यदि भारत का कोई ग्राहक Claude के India endpoint के माध्यम से कोई अनुरोध भेजता है, तो उसका prompt भारत में स्थित सर्वरों पर process होगा। इसके बाद Claude जो response तैयार करेगा, उसकी processing भी देश के भीतर ही होगी।
इस पूरी व्यवस्था के लिए अमेज़न बेडरॉक Amazon Bedrock जरूरी infrastructure उपलब्ध कराता है। Amazon Bedrock AWS का ऐसा platform है, जिसके जरिए कंपनियां अलग-अलग Generative AI मॉडल को अपने काम में इस्तेमाल और deploy कर सकती हैं।
एक मीडिया रिपोर्ट के अनुसार, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5 और Claude Haiku 4.5 अब भारत में Amazon Bedrock के जरिए In-Country Inference सुविधा के साथ उपलब्ध हैं।
भारत एंथ्रोपिक के लिए तेजी से महत्वपूर्ण AI बाजार बन रहा है। कंपनी की managing director Irina Ghose के अनुसार, भारत Claude.ai का दूसरा सबसे बड़ा बाजार है।
भारत में Claude के इस्तेमाल से जुड़े work-related tasks में software development की हिस्सेदारी 45.2 प्रतिशत है। यह किसी भी बाजार में दर्ज सबसे अधिक हिस्सेदारी बताई गई है।
इससे पता चलता है कि भारतीय उपयोगकर्ता Claude का इस्तेमाल केवल सामान्य सवालों के जवाब पाने के लिए नहीं, बल्कि coding, software development और दूसरे पेशेवर कामों के लिए भी बड़े पैमाने पर कर रहे हैं।
हालांकि, Anthropic के अनुसार भारत में कई बड़े संगठन Claude को और महत्वपूर्ण कामों के लिए इस्तेमाल करना चाहते थे, लेकिन data residency से जुड़ी चिंताओं के कारण कुछ deployments आगे नहीं बढ़ पा रहे थे।
Irina Ghose ने बताया कि भारत के regulated sectors के ग्राहकों ने विशेष रूप से इस सुविधा की मांग की थी। इन ग्राहकों की प्राथमिकता थी कि Claude को उनके महत्वपूर्ण कामों में इस्तेमाल किया जा सके और प्रत्येक request की processing देश के भीतर हो।
वित्तीय संस्थान, सरकारी संगठन और बड़े उद्यम स्थानीय inference की मांग इसलिए कर रहे थे क्योंकि उन्हें regulatory requirements और data-handling नियमों का पालन करना होता है।
Anthropic के अनुसार, India endpoint की उपलब्धता उन deployments को आगे बढ़ाने में मदद कर सकती है, जो स्थानीय processing की सुविधा मिलने का इंतजार कर रहे थे।
भारत में Claude की लोकप्रियता का सबसे बड़ा कारण software development जरूर है, लेकिन इसका इस्तेमाल अब कई दूसरे क्षेत्रों में भी बढ़ रहा है।
रिपोर्ट के अनुसार, Claude का इस्तेमाल अब banking और payments, बड़े उद्यमों, IT services, digital companies, healthcare, science और public services जैसे क्षेत्रों में भी किया जा रहा है।
यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि इन क्षेत्रों में काम करने वाली कंपनियां अक्सर संवेदनशील और महत्वपूर्ण डेटा के साथ काम करती हैं। ऐसे में AI मॉडल का इस्तेमाल करते समय data security और स्थानीय नियमों का पालन उनके लिए बेहद जरूरी होता है।
भारत की कई बड़ी IT services कंपनियां पहले से ही Claude को अपने काम में बड़े स्तर पर शामिल कर रही हैं।
रिपोर्ट के अनुसार, TCS करीब 50,000 associates को Claude से लैस करने की योजना पर काम कर रही है। वहीं Infosys अपने Topaz platform के साथ Claude को integrate कर रही है।
Cognizant भी Claude का इस्तेमाल अपने ग्राहकों के लिए बनाए गए systems में कर रही है, जबकि LTTS (L&T Technology Services) अपने engineering platforms में Claude को शामिल कर रही है।
इन कंपनियों का Claude को अपनाना यह दिखाता है कि भारत में Generative AI का इस्तेमाल केवल प्रयोग या सीमित स्तर के projects तक नहीं रह गया है। बड़ी IT कंपनियां इसे अपने नियमित enterprise workflows का हिस्सा बना रही हैं।
Anthropic का India rollout ऐसे समय में हुआ है, जब भारत में बड़े संगठनों के बीच Enterprise AI को अपनाने की प्रक्रिया तेज हो रही है।
बड़ी कंपनियां AI tools चुनते समय केवल मॉडल की क्षमता और लागत पर ध्यान नहीं दे रही हैं। वे यह भी देख रही हैं कि उनका संवेदनशील डेटा कहां process होगा और क्या AI सेवा स्थानीय regulatory requirements को पूरा करती है।
विशेष रूप से finance और government जैसे क्षेत्रों में data localisation और data residency महत्वपूर्ण विषय हैं। इन संगठनों को ग्राहक डेटा, वित्तीय जानकारी और अन्य संवेदनशील सूचनाओं की सुरक्षा से जुड़े नियमों का पालन करना पड़ता है।
India endpoint के जरिए Claude की local processing इन कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण विकल्प उपलब्ध करा सकती है।
Anthropic के लिए भारत केवल Claude के उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ाने वाला बाजार नहीं है। देश में software developers, IT services कंपनियों और बड़े enterprises की मजबूत मौजूदगी इसे Enterprise AI के लिए भी महत्वपूर्ण बाजार बनाती है।
In-Country Inference की सुविधा के साथ Anthropic अब उन संगठनों तक पहुंच बनाने की कोशिश कर रहा है, जिनके लिए स्थानीय data processing अनिवार्य या बेहद महत्वपूर्ण है।
अगर regulated sectors में Claude का इस्तेमाल बढ़ता है, तो banking, government, healthcare और बड़े enterprises में AI deployment को नई गति मिल सकती है।
भारत में AI adoption बढ़ने के साथ आने वाले समय में data residency, सुरक्षा और regulatory compliance AI कंपनियों के लिए उतने ही महत्वपूर्ण हो सकते हैं, जितना कि उनके मॉडल की performance और capabilities।